本研究是在原有全国林业行政人员执法管理系统(下文简称“系统”)的基础上,以数据挖掘理论及技术为支撑点,本着对系统中数据进行详细分析与深入挖掘的目的进行的。研究中主要用到了数据统计法、数据挖掘法、模型分析法等多种方法,主要解决以下两个问题：1、多属性关联(查询)问题。系统中,可以实现单一属性(最多能实现二维属性)的查询与简单的分析功能,属性间各种潜在的关联我们无法得知。因此,将使用数据挖掘中的关联分析法,借助clementine软件探索并实现对多属性的关联分析。同时,建立多属性查询系统。2、人员配置优化问题。各地的人员配置呈现地方特色,人员结构层次参差不齐、人员配置不合理问题突出,急需对人员的结构配置进行优化。本研究首先运用聚类分析方法,按照某些共性将全国划分成为三类,其次运用最大模糊信息熵理论建立人员配置的优化模型,最终将三类地区和最优模型进行比较。
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